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理闻4
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[转帖]马斯克的惹火2018:从喷火器、特斯拉到疯狂推文
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理闻4 于 2018/8/16 11:26:24 发布在 凯迪社区 > 娱乐八卦
    马斯克的惹火2018:从喷火器、特斯拉到疯狂推文

    2018-08-15   太空探索技术公司吧

    转自:华尔街日报-视频(中文字幕):

    https://tieba.baidu.com/p/5841922509?red_tag=2541480069

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    回复 | 引用 | 举报
    回帖人: | 只看此人 | 不看此人 | 2018/8/16 11:38:27    跟帖回复:
       沙发
    请大声告诉我这是几楼
    回帖人: | 只看此人 | 不看此人 | 2018/9/17 3:16:22    跟帖回复:
       第 3
        多谢赏光还望不吝赐教……
    回帖人: | 只看此人 | 不看此人 | 2018/11/4 21:24:39    跟帖回复:
       第 4
        马斯克回应一切:2018特斯拉没倒闭,但我想死在火星上

        搜狐-科技 2018-11-03 作者:新智元

        

        来源:recode.net 编辑:文强,木青,克雷格

        【新智元导读】马斯克最新访谈,80分钟直言“苦不堪言”的2018年,特斯拉如何发展、自动驾驶未来、公然挑衅媒体、每周工作120小时、特朗普的太空部队、殖民并死在火星……为你展现历经波折后一个更加真实的马斯克!

        超长请点击 http://www.sohu.com/a/273014783_473283
    回帖人: | 只看此人 | 不看此人 | 2019/8/14 1:03:31    跟帖回复:
       第 5
        电动汽车新王诞生:一款车狂卖134300辆,超越比亚迪逆袭全球第一

        今日头条--原创 潘多拉之眼 2019-08-13 11:22:46

        -

        一款车狂卖134300辆,力压比亚迪登顶全球第一,逆袭电动汽车新王

        推荐语:特斯拉是全球知名度最高的电动汽车厂商,虽然长期亏损而被投资者质疑,但它却用销量证明,自己仍然是电动汽车行业的龙头,2019年上半年销量排名第一,远超其他电动汽车厂商,而带领特斯拉走到今天的,正是它的灵魂人物马斯克。

        特斯拉2019上半年销量排名业内第一


        近几年,新能源汽车的销量与日俱增,同时也涌现出了大量的电动汽车品牌,对传统汽车厂商的地位构成了挑战,而说起电动汽车,全球最有名的品牌应该就是特斯拉了,最近出现了一份2019上半年全球电动车销量报告中,特斯拉那个在今年上半年累积销售了128372辆Model 3,排名业内第一,远超其他竞争对手。

        

        根据这份榜单上的销量数据,特斯拉的表现可谓是一骑绝尘,Model 3型号的销量几乎是排在它之后的另三家厂商车型销量的总和,可见特斯拉的受欢迎程度。销量排名第二的车型是北汽EU系列,上半年卖出了49076辆,只有特斯拉Model3销量的38%左右,与特斯拉还有很大的一段距离紧随其后的是比亚迪元EV车型,上半年累计 销售了43484辆。虽然特斯拉自创办以来因为一直在亏钱而受到投资者质疑,但它却是今年上半年唯一一家销量破十万的电动车厂商。

        

        埃隆马斯克来自Paypal黑帮

        特斯拉CEO埃隆马斯克应该是世界上最有名的创业者之一了,而他也是知名的Paypal黑帮成员,这个Paypal黑帮是什么呢?众所周知,Paypal是如今世界上最流行的互联网支付工具之一,早而早年埃隆·马斯克所建立的X.com网络银行曾是Paypal最大的竞争敌手,后来这两家企业合并,埃隆马斯克也成为了Paypal核心团队的一员,而这个团队后来又被后人称作Paypal黑帮。

        

        为什么这个团队如此有名呢?因为从里面出来的人一个个都非同寻常,在Paypal被ebay收购之后,团队中许多人离职,陈士骏离开Paypal后创建了世界最大视频网站YouTube,世界上最大的职业社交网站LinkedIn、美国第一点评网站Yelp等诸多知名互联网企业创始人都曾来自这个Paypal黑帮。

        

        帮主彼得蒂尔目前正在管理一个规模30亿美元的对冲基金,早年50万美金入股Facebook,如今的股份价值约10亿美金。埃隆马斯克则成立了Space X探索宇宙,并领导特斯拉成为电动汽车的代名词。

        

        马斯克并非特斯拉创始人

        埃隆·马斯克有着如此传奇的经历。如今的特斯拉电动汽车在业内销量排名第一也并不出人意料,但是作为一家创业公司,特斯拉仍然要面临一个巨大的问题,那就是如何才能扭亏为盈,特斯拉2019年第二季度的财报显示,虽然三个月的时间里创造了63.5亿美金的收入,但是净亏损也高达4.08亿美金,而即便特斯拉的愿景听起来非常的美好,但投资者也不愿意一直这么烧钱下去,希望在未来,特斯拉能够扭亏为盈吧。

        

        也许你不知道,特斯拉的创始人并非埃隆·马斯克,而是两位叫做Martin Eberhard 和 Marc Tarpenning的工程师,他们在2003年7月建立了特斯拉,当时的马斯克正忙着管理Space X公司,大约7个月后,到了2004年2月份,马斯克才用650万美金投资特斯拉,成为当时第一股东。要知道最初特斯拉团队也仅仅只有五个人,埃隆马斯克就这样拿着六百多万美金投入了这家公司,有着这般魄力的人在世界上并不多,埃隆马斯克算是电动汽车行业的先驱者,而往往先驱者所走的路要比追随者艰难的多得多,如今的特斯拉销量业内第一,虽然尚未盈利,但前景不可估量。你觉得特斯拉汽车如何?欢迎在留言区分享讨论!

        ======================================

        马斯克:自动驾驶依赖激光雷达注定失败,专家表示不服

        今日头条--猎云网 2019-08-13 11:01:15

        -

        

        -

        【猎云网(微信号:)】8月13日报道 (编译:Liam)

        在众多生产商着手研发自动驾驶汽车的大环境下,几乎所有的汽车都使用了激光雷达,并用以打造一种传感器。这种传感器可以借助雷达展现三维地图中车辆周围的情况。

        然而特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克却表示,这样的做法是错误的。

        先有特斯拉于今年4月份举办展示活动,介绍其自动驾驶技术。马斯克在这次展会中表示,这些生产商终将放弃激光雷达,因为任何利用激光雷达研发自动驾驶汽车的人都注定失败。

        后有特斯拉人工智能专家Andrej Karpathy表示,激光雷达确实为研发提供了一条捷径,但是这种方法并没有考虑到一个基本问题,那就是视觉识别在这当中的重要性。这个方法带给他们一种进步的错觉。

        许多专家对该说法发出了质疑。

        首先来自密歇根大学自动驾驶汽车试验场MCity的研究员Greg McGuire就指出:从某种意义上来说,这些传感器都是一种依赖。作为工程师,他们就是这么做的,即创造依赖性。

        McGuire还表示,只有当自动驾驶汽车真的非常安全可靠时,它才能被社会所接受。想要达到高度的可靠,就要坚持一个重要的原则——冗余。任何传感器最终都会失灵,但如果使用几种不同类型的传感器,那就可以降低因为某一个传感器发生故障导致事故发生的可能性。

        其后,又有行业分析师(及前汽车工程师)Sam Abuelsamid表示,一旦你将这些理论技术用于现实,有很多未知数你是无法避免的。理论上,你或许可以仅凭相机来采集数据,但若要百分百相信系统的判断是正确的,最好是有其他正交传感模式的辅助,例如像激光雷达这样的传感模式。

        4月22日,就在特斯拉展示自动驾驶技术的同一天,康奈尔大学的三位研究人员发表了一篇研究论文,部分支持了马斯克关于激光雷达的说法。计算机科学家们只用了立体相机,最终在KITTI(一种热门的自动驾驶系统图像识别基准)上取得了突破性的成果。该项新技术性能远远优于之前的纯相机技术,并且和“相机+激光雷达”的搭配相比也相差无几。

        可惜,媒体对该论文的报道混淆了研究人员的实际发现。例如Gizmodo在报道中表示,这三名研究人员的论文是关于汽车上摄像头的安装位置的,但实际上该论文并没有提到这一点,而Gizmodo也在研究人员联系他之后,修改了他这篇报道。

        想要恰当地理解这篇论文,我们就需要了解软件是如何将原始的相机图像转换成有标识的三维模型,在地图上生动地展示汽车周边情况。在KITTI的测试中,如果该算法能够精准地识别汽车周边的每一个对象,并用三维的框框将其标示出来,那么该算法就被认为是成功的。

        通常软件处理这种测试分为以下两个步骤。首先,软件通过某一算法运行图像,为图像的每个像素定一个距离估计值。这可以通过一对相机和视差效应的原理来实现。研究人员还研发了其他技术,使用单个相机来估算像素间距。在这两种情况下,第二步就是通过高度估计值将像素分组,组成不同的对象(比如汽车、行人或自行车)。

        康奈尔大学的研究人员将每个立体图像对应的像素转换成由激光雷达传感器生成的三维点云(点云数据指的是:扫描资料以点的形式记录,每一个点包含有三维坐标,有些可能含有颜色信息或反射强度信息)。然后,研究人员将点云数据输入到现有的目标识别算法中。

        三位研究人员在其论文中表示,他们的方法在图像识别能力上取得了巨大进步。例如,在KITTI测试的一个版本中,以前纯相机采集数据的准确率最高为30%,而现在借助他们的技术,准确率已经提高到66%。

        换句话说,“相机+激光雷达”的模式比纯相机使用更加精准,这和激光雷达测量距离时精度更高无关,其主要是因为激光雷达生成的“原生”数据格式恰好更容易让机器学习算法使用。

        这篇论文的作者之一Kilian Weinberger指出,他们的论文写的是通过将基于相机的数据转换成激光雷达的点云数据,显著缩小两者之间的差距。

        不过,Weinberger也明确表示,激光雷达和非激光雷达之间仍有相当大的差距。在KITTI测试中,康奈尔大学的研究人员将数据的准确率提高到了66%,但在使用相同算法的条件下,直接使用激光雷达生成的点云数据准确率高达86%。

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