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[原创]新华社首个智能化编辑部传递什么信号?
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陈安庆 于 2019-12-14 13:34:53 发布在 凯迪社区 > 原创评论
    新华社首个智能化编辑部传递什么信号?

    谢吕容 张悦 南方传媒书院

    

    文/谢吕容 张悦

    来源:南方传媒书院


    导读:

    1.新华社:智能编辑部

    2.哥德巴赫猜想:超级智能编辑部

    3.新与旧——科技带给新闻业的碰撞

    4.超级的不一定好,迷你的不一定坏

    5.未来可期

    "在驶向未来的旅程中,新闻业从未掉队,媒体在观察社会风向的同时,亦以开放的姿态拥抱未来。而今,人们对自动化新闻等实际案例已经见怪不怪,被“解放的”记者们并未如预料般陷入失业,相反,除了更高效地处理工作外,记者和编辑将更多的时间和空间去拓宽自己的边界,探索全球性的深度新闻报道。新华社首个智能编辑部正式建成并投入使用,这是一间新闻编辑室的进步,也将是全球新闻业的共同进步。"

    12月11日,由新华社承建的媒体融合生产技术与系统国家重点实验室,这是在中宣部指导下、科技部批准建设的媒体融合生产领域首个国家重点实验室。建设媒体融合领域国家重点实验室,是深入贯彻落实习近平总书记“1·25”重要讲话精神,顺应全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体发展趋势,适应全媒体时代发展需要,强化先进科技支撑引领,推动媒体融合向纵深发展的重要举措。

    12月12日,新华社首个智能化编辑部正式建成并投入使用,开启了一场新闻生产与传播的智慧革命。新华社社长蔡名照表示,智能化编辑部是新华社落实习近平总书记要求,加快建设国际一流的新型世界性通讯社、全面提升全媒编辑能力的重要抓手,也是推动媒体融合向纵深发展的关键举措。

    习近平总书记1月25日在中共中央政治局第十二次集体学习时发表重要讲话,他强调,推动媒体融合发展、建设全媒体成为我们面临的一项紧迫课题。要运用信息革命成果,推动媒体融合向纵深发展,做大做强主流舆论,巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大精神力量和舆论支持。

    因此,以习总书记讲话精神为指导,人工智能时代,新闻事业又向前迈步。

    1.新华社:智能编辑室

    据介绍,智能化编辑部一年前在新华社新媒体中心试点建设。它以人工智能技术为基础,以人机协作为特征,对新闻生产进行全环节、全流程、全系统再造,旨在大幅提高新媒体产品创意创新能力和生产传播效率。

    近年来,新华社持续追踪人工智能技术前沿成果,创造性地研发新闻应用场景,初步形成全流程技术创新体系,包括智能技术体系、智能产品体系、智能硬件体系、数据支撑体系和机制制度体系。

    在采集环节,智能化编辑部利用“媒体大脑”摄像头新闻机器人和“鹰眼”智能监测系统,能够超早期记录突发事件、发现新闻热点;记者应用“现场云”移动采集系统和智能手机、AR智能眼镜、智能录音笔等智能硬件随时发起“现场新闻”全息直播,并同步采集文字、图片、短视频等全媒体形态新闻素材。

    在生产环节,利用“媒体大脑”、AI合成主播、时政动漫平台等智能化工具和平台,对新闻素材进行自动分类和标引,智能化生产文字、图片、AI主播视频、短视频、地图新闻、数据新闻、卫星新闻、VR、AR、MR等30余个品类的全媒体产品。全程人机协作,人工审签。

    在分发环节,面向新华社的媒体用户和新华社客户端等终端受众,基于用户画像技术,实现对象化精准推送。

    在反馈环节,依托智能版权评价系统和区块链技术,精准评估传播效果。

    在大步推进技术革新的同时,智能化编辑部同步探索重塑适应融合发展的“编辑部”生产流程、组织架构和机制制度。

    智能化编辑部通过一次采集,N次加工,多元分发,让新闻生产通过智能化创新,提速、提量、提质、提效,打通了在线新闻生产的“最后一公里”。

    在试点基础上,智能化编辑部系列成果已开始更大范围辐射应用,并迭代升级。在新华社刚刚改造完成的新媒体大楼智能化编辑部,编辑记者表示,在智能系统助力下,生产效率可提升3-5倍,节省了大量时间和精力,从而更多地投入创意创新。

    2.哥德巴赫猜想:超级智能编辑部

    1978年第1期的《人民文学》杂志发表了著名诗人徐迟的报告文学《哥德巴赫猜想》,轰动一时。这部里程碑式的作品被誉为报告文学的“报春鸟”,曾经感动和激励着一代人为“科学的春天”奋斗,为改革开放的伟大事业奋斗。

    哥德巴赫1742年给欧拉的信中哥德巴赫提出了以下猜想,任一大于2的偶数都可写成两个质数之和。但是哥德巴赫自己无法证明它,于是就写信请教赫赫有名的大数学家欧拉帮忙证明,但是一直到死,欧拉也无法证明。

    

    哥德巴赫猜想,放在我们这里不代表数学问题,只代表一个谜团,未来之未来,被证明的一个玄之又玄的东西。

    当前,世界媒体格局、舆论生态、传播形态正在经历深刻变革,移动传播渐成主流,社交平台迅猛发展,智能媒体方兴未艾,媒体融合向纵深推进。

    近年来,国内外的著名新闻编辑机构以“超级编辑部”为核心,融合各类媒体形态,由传统媒体向新媒体转型,这些编辑机构的“最强大脑”究竟是怎样的?

    人民日报:中央厨房

    人民日报“中央厨房”是面向受众、面向国际、面向未来的新一代内容生产、传播和运营体系,以内容的生产传播为主线,不仅服务于人民日报旗下的各个媒体,更是为整个媒体行业搭建了一个支撑优质内容生产的公共平台,聚拢各方资源,形成融合发展合力。其搭建技术系统,旨在让所有的新闻线索、选题策划、传播效果、运营效果都有数据支撑。有了全网抓取的实时数据,全国各地发生的热点事件就能即时地图式呈现;新闻线索不再只是记者报题,也可以通过网络抓取、分析;通过传播效果评估、新媒体运营、新媒体追踪和用户画像,每篇稿件就有了实实在在的效果评估与反馈;通过数据分析,媒体可以深度了解用户阅读习惯和行为特征。

    

    “中央厨房”所有技术产品的所有功能都实现移动化。上述功能既可以在“中央厨房”大厅使用,也可以在电脑、Pad、手机上使用,只要有网络就可以远程办公,通过“人机见面”完成部分工作。

    基于人民日报“中央厨房”软件平台的内容分发、舆情监测、用户行为分析、可视化制作等一系列技术工具,前后方采编人员时刻在线连接,各终端渠道一体策划,逐步形成新媒体优先发布、报纸深度挖掘、全媒体覆盖的工作模式。“中央厨房”还可以根据评论信息,对用户进行情感分析,得出用户对新闻的喜好,进行个性化推荐,从而实现精准推送和营销。

    数据化、移动化、智能化,归根究底是为了让技术变得更简单、更方便、更廉价,“中央厨房”的技术解决方案是中国媒体融合云:将十几家跟媒体技术相关、在各自领域领先的公司的能力全部做成技术工具,汇集在融合云上开放给全行业使用。

    

    BBC:“超级编辑部”

    BBC的“超级编辑部”成立(准确地说是重组)于2007年,它将旗下传统互不干涉的电台、电视台和网络三大部门整合成“多媒体新闻编辑部”和“多媒体节目部”即两大“超级编辑部”,新闻资源在部门中流动,得到了高效的循环利用。

    BBC“超级编辑部”是一个可供6000人同在一个屋檐下同时工作的大平台。

    这是他们打造的“唯一的、统一的、多媒体的新闻编辑部”,促进新闻团队内部的资源共享,打破了部门间的界限,改变了不同团队各自为政的局面。

    在这种硬件设施的便利条件下,每条新闻的共享都达到了前所未有的水平。

    美联社:机器人写稿、人工智能分析

    美联社2013年首次使用AI生产新闻内容。与雅虎类似,美联社将人工智能技术应用于体育新闻数据和财经新闻数据的分析,并生成自动化新闻。例如,一款名叫“Wordsmith”的机器人能够自动把盈利数据转换成财经新闻。

    除此以外,美联社的秘密武器是名为“NewsWhip”的新闻机器人,它能够对社交媒体上的讨论趋势进行追踪和预测。NewsWhip在其主页列出了以下主要功能:

    "分析社交网络上的竞争者,进行标杆学习;

    围绕关键词和垂直领域进行用户参与度分析;

    判断网红对于品牌表现的影响。

    "

    也就是说,除了像其他写稿机器人一样承担新闻报道的工作外,“NewsWhip”还承担了更多关于数据和趋势分析的工作。它还能以30分钟到3年的时间范围分析现在或过去的时间段,给记者实时预警,或提取出每日新闻简报。在它的帮助下,记者能够对新闻时事进行更加精准地“把脉”。 媒体们开发出自己独特的、符合定位的工具并不令人意外。在未来三四年,像NewsWhip这样的工具会面临激烈的竞争,因为AI取代网红营销、研究与竞争分析的态势愈演愈烈。

    

    2014年7月,美联社(AP)与科技公司AutomatedInsights(简AI)公司达成合作,使用他们的Wordsmith平台自动编发企业财报。

    具体流程是每当公司发布财报,Automated Insights会自动抓取收到的财报,基于美联社预先编辑好的写作结构,几秒钟之内生成一篇150-300字的新闻快讯。

    这套系统每季度能生产近4000篇财报新闻,而在此之前美联社的编辑们每季度只能写出400篇财报。

    除了更大的数量和更快的速度,WordSmith的自主“学习”能力同样惊艳。

    短短三个月,该系统就已经自主掌握了新闻写作的基本规范,其差错率比人类职业编辑更低。写作机器人在改变数量的同时也在优化稿件质量。

    卫报Open001:算法生成的报纸

    2013年11月,英国《卫报》先和NewspaperClub合作发行了一份名为The Long Good Read的新报纸,让Newspaper Club开发的一款在线页面布局工具试了试自动排版。

    之后,《卫报》于2014年推出了一份名为“#Open001”的纸质报纸,报纸内容几乎完全由算法生成。

    机器人在对社交网络上的热门分享进行统计分析后,基于此进行内容筛选、编辑与排版。作为试验性产品,#Open001 每月仅印刷 5000 份,而且只针对媒体机构和广告机构发行。

    纽约时报Blossomblot:找爆款

    《纽时时报》数字部门的科学团队研发机器人Blossomblot的初衷是为了解决一个问题:在《纽约时报》一天推送的300篇文章中,哪些真正适合推荐到社交媒体网站?Blossomblot通过对社交平台上推送的海量文章进行大数据分析,能够预测哪些内容更具有社交推广效应,并帮编辑挑选出适合推送的文章和内容,通过机器学习甚至可以独立制定标题、摘要文案、配图等。

    虚拟编辑Blossomblot上线后,《纽约时报》内部统计数据显示,经过Blossomblot筛选后自动推荐的文章的点击量是普通文章的38倍。

    路透社 GRAPHIQ:人工智能数据库

    2016年8月30日,路透社宣布与语义技术公司Graphiq合作,为有合作关系的新闻媒体及发行商提供Graphiq庞大的可视化数据库,这一数据库基于智能算法进行实时更新。

    他们的解决方案是预先假设哪些事件将被报道,之后人工智能可在极短的时间内从数据库中抓取数据,建立可视化图像,然后打包这些图像与所做的报道匹配。

    

    聊新闻的Quartz

    数字商业新闻网站Quartz在今年2月上线了以人机对话的方式推送新闻的客户端。与传统的看新闻不同, Quartz界面是个单纯的对话窗口,打开后Quartz会用聊天式的口吻向读者推荐新闻。

    当读者看到感兴趣的话题时,可以点击窗口下面的选项进行追问,了解更多细节。

    Quartz推送的所有内容经过人工编辑实现选择和编辑,用户与Quartz的互动则是由机器算法完成。

    3. 新与旧——科技带给新闻业的碰撞

    很多传统编辑习惯在全网寻找热门题材,人工编辑、手动发布,整个流程存在采集源少、搜寻耗时长、采集量少、手动单个发布耗时等问题。

    传统媒体以往的专业化生产格局已经不能适应UGC时代的变革,而智能化生产为传统媒体快速实现媒体融合,量产优质内容留存用户,进一步做大做强影响力提供了可能。

    随着5G、人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的迭代发展,媒体格局将发生深刻调整,舆论生态将发生重大变化,这种变化发展之快、覆盖之广超乎想象。

    

    生产主体和传播主体不断变化。“媒体大脑”通过对大数据的掌控和对时效的升级,改变了传统信息传播机制、路径和形态,推动新闻传播生态系统发生质的变化。

    机器自动生成新闻成为传统媒体新闻业务的重要补充和不可或缺的手段,未来新闻生产与新闻传播的主体不一定再是编辑记者,甚至不一定是专业媒体机构,而是PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)和MGC(机器生产内容)的共同联动。

    智能机器在未来的传播生态环境中将发挥更为重要的作用、承担更为重要的职能。

    传播模式和传播格局不断变化。

    “媒体大脑”“AI合成主播”等未来发展都是基于用户受众的视角考量,从发布稿件向用户运营转变,从提供内容向提供服务延伸,从独立发展向构建生态升级,通过掌握前沿技术核心应用、建设自主掌控的信息平台入口,争夺信息传播和舆论引导主导权。

    

    新闻业务和媒介生态不断变化。从内容为王到采编-技术融合创新,新技术已经并正在对传媒业产生由内而外甚至是颠覆性的影响,新技术的迭代不会停止,而新技术也必然催生新的传媒业态。

    随着传媒格局舆论生态和受众需求的变化,过去专业的传统媒体独占传媒市场已不复存在,新旧媒体联动、专业媒体与非专业媒体共生、媒体内容和用户与机器生成内容相融的趋势,使得传媒市场走向多元传媒力量共享共生的生态格局。

    4. 陈安庆:超级的不一定好,迷你的不一定坏

    南方传媒书院陈安庆认为,超级编辑部这个说法其实是相对于传统编辑部而言的,传统媒体编辑部和智能编辑部有何区别,其实还是内容生产的混搭化,多元的媒介产品的“一鱼多吃”和集合性立体分发传播。

    2007年10月,BBC开始着手重组编辑部,将电台、电视台和网络三大部门整合成两大超级编辑部,也就是多媒体新闻编辑部和多媒体节目部。新闻资源在这个“超级编辑部”里得到了有效的循环利用。过去,BBC所有的频道和媒体平台常常各自为战,造成大量的内部消耗与重复制作。编辑部重组之后,这个问题得到了很大缓解。

    随后,人民日报“中央厨房”实际上也是一个超级编辑部。中央厨房的架构是——配有总编调度中心和采编联动平台。总编调度中心在统筹报道策划、整合新闻资源、调度采访力量、协调技术支持方面发挥核心作用。采编联动平台根据上级报道指令和总编调度中心布置的任务,实行采访、编辑、技术部门联席办公,随时会商。

    但是人民日报中央厨房这种形式,其实适合大型报业集团、传媒集团,并不一定适应小而美、小而强的作坊式小型媒体。全天候值守对于很多县级媒体也好,地市媒体也罢,其实根本没有必要,现实运营中其实也没有那样必要。

    很多地方引入中央厨房,落地各媒体后,面临的诸多现实困境,比如信息资源较为分散、传播力不足、缺乏自主创新的活力。要巨无霸大而全还是要小而美,其实要根据实际情况因地制宜,不一定要跟风,超级听起来酷炫拉风,但是对中小媒体,其实实际作为和作用并不一定显著。每个人都需要一个鞋子,这个鞋子的尺码,别人的再好,不一定适合自己的脚。超级虽然诱人,但是首先你得考虑适合你,只有适合的才是最好的。

    另外,高精尖的媒体融合超级编辑部,技术保障和费用维护也是惊人的,要做超级,还得考虑财力支持和人力匹配。对于家大业大的传媒集团适合的,对不大不小的摊子,也不一定都要上这样大的项目。另外,人员培训和本领要跟得上,给你一个超级巨无霸,你得考虑好是否可以驱动驾驭得了。如果驾驭不了,还是悠着点。

    

    5.未来可期

    白岩松在河北大学发表演讲中提到,“媒体正在由一个独立的行当,变成所有的行当+1”“过去传播是媒体人的事,现在传播是每个人的事”,“新媒体时代,人人都要学会传播”,“媒体正在由媒体人操控的媒体时代变成受众时代”,“传统媒体有界,新媒体海量;传统媒体讲道理,新媒体讲故事。新媒体意在用自身魅力去吸引每一个人,加强个人媒体属性势在必行。”白岩松用精辟而风趣的语言分享了他对新媒体的看法。

    

    

    当前,新一轮科技革命和产业变革正在兴起。5G、大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等应用到新闻领域,进一步推动传媒业深度变革。近年来,新华社将先进科技运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈全流程,打造了“媒体大脑”、现场云、卫星新闻、AI合成主播等一系列技术创新成果,媒体移动化、数字化、智能化进程明显加快,传播力、引导力、影响力、公信力大大提升。因此,从新华社的发展中我们也可以看到媒体发展的前景。

    

    (一)全程媒体

    在5G技术支持下,任何时间、任何空间,人人皆媒,物物皆媒,全时空新闻传播成为可能。网上流传甚广的关于我国5G运用的宣传片,非常形象地展示了这种想象。片子的关键词是“天眼”,展现的技术核心是实时捕捉信息,跟踪到每一个人、每一个地点。所有新闻爆发点,在“天眼”之下,一览无余。1月25日,中央政治局第十二次集体学习上,总书记就提出“四全媒体”,其中全程媒体在5G平台上完全可以实现。在全时空的“天眼”之下,传统的新闻传播概念也将被重新定义,新闻的即时性、新闻的分发与传播、新闻的互动与舆情等都将成为其定义中不可少的元素。传播学的学科体系也将面临着扩容与重构。

    (二)全息媒体

    5G+4K超高清传输,虚拟现实VR、增强现实AR、混合现实MR,全息媒体所描述的沉浸式、交互式传播得以实现。5G技术创造了许多新型的连接。大都市年轻人和偏于乡村一隅长辈的相聚,是以虚拟在场的方式呈现的,但这场聚会却是如此的真实而感人;东方人与西方游客各自使用自己的母语,却可以畅通无阻地交流。未来,每一次的场景发现、场景设计与应用都有可能诞生新的新闻作品。

    (三)全媒体发展

    人类传统意义上的媒体已被放大,人人面前都有麦克风,传播主体与客体转化就在一瞬间,任何个体都是传播的受体,但都完全可以成为突发事件的第一报道者,成为信息传播的主体,将信息通过联网平台迅速传播到全球。

    移动传播与智能传播的应用,无限拓展着新闻传播空间。传播平台从传统报刊、电视广播、新闻网站向商业网站、行业网站、个人网站、电商平台扩展。传播终端从报、刊、台向网、端、微、屏多终端转移。特别是各类公众号迅速扩张,各类媒体呈融合交叉之势,互动式、服务式、体验式场景渗透到社会生活的方方面面。

    

    

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